EuroWire , MOSKVA: En russisk forsker har utviklet en algoritme som er utformet for å øke hastigheten på beregningen av romfartøyets manøvreringsparametere fra minimale bakkeobservasjoner, en utvikling som kan hjelpe operatører med å oppdatere satellittbaner raskere og forbedre kollisjonsunngåelsen i bane rundt jorden. Arbeidet ble fremhevet av RUDN-universitetet 12. april og fokuserer på metoder laget av Andrey Baranov, professor ved universitetets ingeniørakademi og en ledende forsker ved Keldysh Institute of Applied Mathematics.
Den underliggende forskningen ble publisert i tidsskriftet Symmetry i mai 2024 og fokuserer på å bestemme hvordan et romfartøys bane endret seg etter en manøver uten å vente på lange observasjonskampanjer. Ifølge universitetet og artikkelen kan metoden fungere med én eller to korte serier med optiske målinger tatt fra jorden, ved å bruke rektascensjons- og deklinasjonsdata for å estimere parametrene for manøveren og romfartøyets oppdaterte bane gjennom banen.
Denne tilnærmingen tar for seg en vedvarende utfordring innen romsporing, der en satellitt som har endret bane midlertidig kan bli vanskeligere å modellere nøyaktig inntil nok nye observasjoner er samlet inn. Baranovs metode er ment å forkorte dette gapet ved å trekke ut informasjon etter manøvrering fra et minimalt antall målinger. Forskningen dekker nesten sirkulære baner og er delvis rettet mot å forbedre hastigheten på katalogvedlikehold for manøvrerende objekter, inkludert satellitter som opererer i geostasjonær bane.
Sporing av satellittbane
RUDN sa at algoritmen kan brukes på både korte impulsive manøvrer og lengre manøvrer utført med motorer med lav skyvekraft. I praksis er metoden utformet for å bestemme når en motor startet, hvor stor den resulterende hastighetsendringen var, og hvordan romfartøyets bane endret seg etter manøveren. Artikkelen beskriver også semianalytiske teknikker som er ment å redusere beregningstiden, en funksjon som blir viktigere ettersom antallet aktive satellitter som krever rutinemessig overvåking fortsetter å øke.
Forskningen strekker seg også utover aktive romfartøyer til passive objekter hvis bevegelse kan være vanskeligere å forutsi med standardmodeller. Baranovs artikkel beskriver en måte å estimere konstante forstyrrende akselerasjoner som virker på rusk og utrangert maskinvare, inkludert objekter med store overflatearealer som er mer følsomme for krefter som solstrålingstrykk eller atmosfærisk luftmotstand. Ved å innlemme disse effektene fra svært begrensede observasjoner, tar metoden sikte på å forbedre fremtidige bevegelsesberegninger for ruskkataloger som brukes i forbindelse med analyse og romovervåking.
Trykket fra sporing av avfall øker
RUDN sa at metoden allerede er testet på reelle data fra geostasjonære satellitter og har rapportert manøverparameterfeil målt i brøkdeler av en prosent i eksperimenter. Universitetet sa at systemet er klart for praktisk bruk i romsporingssentre. Kunngjøringen følger tidligere Baranov-forskning på relaterte banebestemmelsesproblemer, inkludert arbeid publisert i 2022 om vurdering av forstyrrende akselerasjoner fra minimale optiske observasjoner, som viser en fortsatt studielinje fokusert på raskere banerekonstruksjon fra sparsomme data.
Tidspunktet for kunngjøringen kommer samtidig som baneoverbelastningen fortsetter å intensiveres. RUDN sa at rundt 5000 manøvrerende satellitter opererer i bane nær jorden, mens Den europeiske romfartsorganisasjonen (RUDN) i sin rapport om rommiljøet for 2025 sa at rundt 40 000 objekter spores av romovervåkingsnettverk, inkludert rundt 11 000 aktive nyttelaster. ESA anslo også at mer enn 1,2 millioner vrakgods større enn 1 centimeter er i bane, noe som understreker den økende driftsverdien av raskere og mer nøyaktig sporing etter manøvrering.
Innlegget Satellittsikkerhetsalgoritme fremskynder sporing av bane i Russland dukket først opp på British Post .