EuroWire , GENÈVE: Arbeidstakere som ønsker å beskytte karrieren sin mot kunstig intelligens står overfor et arbeidsmarked som endrer seg raskere enn det krymper. De nyeste internasjonale dataene viser at generativ KI mest sannsynlig vil omforme kontoroppgaver i stedet for å slette hele yrker. Den internasjonale arbeidsorganisasjonen sa i mai 2025 at én av fire jobber over hele verden har en viss grad av eksponering for generativ KI, og dette øker til 34 % i høyinntektsøkonomier, der kontorarbeid står overfor den høyeste eksponeringen, og media-, programvare- og finansroller også opplever større press.
Et annet bevislag peker på ferdigheter, ikke stillingstitler, som den viktigste skillelinjen. OECD sa i april 2025 at én av tre ledige stillinger i landets økonomier har høy eksponering for AI, men bare omtrent 1 % krever spesialiserte, komplekse AI-evner. For de fleste arbeidstakere, sa organisasjonen, er det største behovet generell AI-kompetanse, inkludert hvordan man bruker AI-verktøy, forstår deres begrensninger og evaluerer resultater på en sikker måte, mens avansert AI-opplæring fortsatt er konsentrert om en relativt liten del av arbeidsmarkedet.
Denne uoverensstemmelsen er allerede synlig i opplæringstilbudet. OECD fant at bare 0,3 % til 5,5 % av de analyserte opplæringskursene i Australia , Tyskland, Singapore og USA inneholdt AI-innhold, selv om en økende andel av jobbene allerede har AI-eksponering. Verdens økonomiske forum identifiserte i sin undersøkelse fra 2025 av mer enn 1000 arbeidsgivere AI og stordata, nettverk og cybersikkerhet, og teknologisk kompetanse som de raskest voksende ferdighetene, samtidig som de rangerte kreativ tenkning, robusthet og analytisk evne blant de evnene arbeidsgivere fortsetter å verdsette mest.
Opplæringshullene blir dypere etter hvert som bruken av AI sprer seg
Bruken av AI på jobben øker, men regelmessig bruk er fortsatt konsentrert snarere enn universell. Gallup sa at per november 2025 hadde omtrent halvparten av amerikanske ansatte brukt AI på jobben minst én gang, mens 26 % brukte det et par ganger i uken eller mer, og 12 % brukte det daglig. Samtidig sa bare 38 % at organisasjonene deres hadde integrert AI-verktøy i driften, og bare 26 % sa at arbeidsgivere hadde kommunisert en klar plan for bruk av dem, noe som understreker et gap mellom utrulling, opplæring og daglig adopsjon.
Arbeidstakere sier i økende grad at de trenger hjelp til å tette dette gapet. En undersøkelse fra mars 2026 utført av Jobs for the Future fant at 47 % av arbeidstakerne sa at KI tvang dem til å tilegne seg nye ferdigheter, inkludert 29 % som sa at de ville trenge disse ferdighetene innen et år. Bare 36 % sa at arbeidsgiverne deres ga dem opplæringen, veiledningen eller mulighetene de trengte for å bruke KI i jobbene sine, og 56 % sa at arbeidsgivere ikke hadde konsultert dem om hvordan KI-verktøy ble brukt. Arbeidstakere i tidlig karriere var markant mer sannsynlig enn erfarne arbeidstakere til å si at KI endret jobbene deres og endret karriereplanene sine.
Nye ferdigheter, ikke retrett, er viktigst
Data fra arbeidsmarkedet tyder på at arbeidstakere som kan bruke nye verktøy blir belønnet, selv om utsatte roller er under press. Et notat fra IMF-staben publisert i januar 2026 fant at omtrent én av ti ledige stillinger i avanserte økonomier nå krever minst én ny ferdighet, med etterspørsel først i USA og konsentrert innen profesjonelt, teknisk og ledelsesmessig arbeid. Den samme forskningen fant lønnspremier knyttet til KI-relaterte ferdigheter, samtidig som det ble bemerket at yrker med høy eksponering og lav komplementaritet til KI står overfor svakere sysselsettingsresultater, et mønster fondet sa gir spesielle utfordringer for yngre arbeidstakere.
En separat analyse fra PwC, basert på nesten en milliard stillingsannonser og selskapsrapporter frem til slutten av 2024, fant at arbeidstakere med AI-ferdigheter tjente en gjennomsnittlig lønnspremie på 56 % i 2024, og at jobber i mer AI-eksponerte yrker fortsatte å vokse, selv i roller som anses som svært automatiserbare. Det brede mønsteret på tvers av de store studiene er konsistent: rutinemessige kontor- og transaksjonsoppgaver er fortsatt de mest utsatte, mens lønn og ansettelser er sterkere der AI brukes sammen med domenekunnskap, analyse, veiledning, kundeservice og andre menneskestyrte funksjoner.
Innlegget KI omformer jobber ettersom arbeidere kappløper om å bygge nye ferdigheter dukket først opp på Dublin Telegraph .